Empresa de mobilitat amb 50+ tècnics i centenars de manuals de procediments. Necessitaven que els tècnics trobessin la resposta correcta en segons.
Sector: Mobilitat · Serveis tècnics · movicat.cat ↗
Els tècnics tenien una carpeta compartida amb 1.200 PDFs de procediments. Quan apareixia una incidència, perdien 10-15 minuts buscant el procediment correcte (i sovint utilitzaven un d'obsolet).
Vam construir una base de coneixement amb IA semàntica:
PHP + Python (back), MySQL + ChromaDB (vectors), Anthropic Claude (LLM), embeddings OpenAI ada-002, app web responsive.
Sense haver de trucar a un company sènior.
Pregunta natural → resposta amb font citada.
Tècnics nous són autònoms en 2 setmanes en lloc de 2 mesos.
RAG estricte: només respon si troba font; si no, diu "no ho sé".
El sistema detecta preguntes recurrents sense resposta i avisa de què cal documentar.
Cada resposta té traça: qui va preguntar, què va respondre, quina font.
Vam reduir el temps de resolució d'incidències del 35%. Els tècnics nous són autònoms en setmanes, no mesos.
— Director d'operacions
És el cas perfecte per a una IA semàntica. Cost típic: 3.500-7.000€ + uns 30€/mes de model. ROI en 2-4 mesos.