Empresa de movilidad con 50+ técnicos y cientos de manuales de procedimientos. Necesitaban que los técnicos encontraran la respuesta correcta en segundos.
Sector: Movilidad · Servicios técnicos · movicat.cat ↗
Los técnicos tenían una carpeta compartida con 1.200 PDFs de procedimientos. Cuando aparecía una incidencia, perdían 10-15 minutos buscando el procedimiento correcto (y a menudo usaban uno obsoleto).
Construimos una base de conocimiento con IA semántica:
PHP + Python (back), MySQL + ChromaDB (vectores), Anthropic Claude (LLM), embeddings OpenAI ada-002, app web responsive.
Sin tener que llamar a un compañero sénior.
Pregunta natural → respuesta con fuente citada.
Técnicos nuevos autónomos en 2 semanas en vez de 2 meses.
RAG estricto: solo responde si encuentra fuente; si no, dice "no lo sé".
El sistema detecta preguntas recurrentes sin respuesta y avisa de qué hay que documentar.
Cada respuesta tiene traza: quién preguntó, qué respondió, qué fuente.
Redujimos el tiempo de resolución de incidencias un 35%. Los técnicos nuevos son autónomos en semanas, no meses.
— Director de operaciones
Es el caso perfecto para una IA semántica. Coste típico: 3.500-7.000€ + unos 30€/mes de modelo. ROI en 2-4 meses.